segunda-feira, 25 de novembro de 2019

E88: AMOSTRAGEM_Teste T Student (Teste paramétrico para amostras dependentes ou emparelhadas)


Teste de amostras emparelhadas
Inês de Meneses 4925
Diferenças emparelhadas
t
gl
Sig. (bilateral)
Média
Desvio Padrão
Erro Padrão da Média
95% Intervalo de Confiança da Diferença
Inferior
Superior
Par 1
VAR00001 - VAR00002
-10,54333
8,21116
1,49915
-13,60943
-7,47723
-7,033
29
,000

E86+E87: AMOSTRAGEM_Teste de McNemar e Teste de Wilcoxon (testes não paramétricos para amostras dependentes ou emparelhadas)


Estatísticas de testea
Inês de Meneses 4925
VAR00002 - VAR00001
Z
-3,357b
Significância Assint. (Bilateral)
,001
a. Teste de Postos Assinados por Wilcoxon
b. Com base em postos positivos.



Estatísticas de testea
Inês de Meneses 4925
VAR00001 & VAR00002
N
20
Sig exata (bilateral)
,001b
a. Teste de McNemar
b. Distribuição binomial usada.

E85: AMOSTRAGEM_Teste dos Sinais


Estatísticas de testea
Inês de Meneses 4925
VAR00002 - VAR00001
Sig exata (bilateral)
,167b
a. Teste de Sinal
b. Distribuição binomial usada.

E84: AMOSTRAGEM_Teste F ANOVA (ou Análise de Variância)


ANOVA
VAR00002 

Soma dos Quadrados
gl
Quadrado Médio
F
Sig.
Entre Grupos
609812,900
3
203270,967
78,803
,000
Nos grupos
92861,000
36
2579,472


Total
702673,900
39


Inês de Meneses 4925

E83: AMOSTRAGEM_Teste H de Kruskal-Walls (teste não paramétrico para 3 ou mais amostras)


Estatísticas de testea,b
Inês de Meneses 4925
VAR00002
Qui-quadrado
16,537
gl
2
Significância Assint.
,000
a. Teste Kruskal Wallis
b. Variável de Agrupamento: VAR00001

E82: AMOSTRAGEM_Teste T Student (teste paramétrico para 2 amostras independentes)


Teste de amostras independentes
Inês de Meneses 4925
Teste de Levene para igualdade de variâncias
teste-t para Igualdade de Médias
F
Sig.
t
gl
Sig. (bilateral)
Diferença média
Erro padrão da diferença
95% Intervalo de Confiança da Diferença
Inferior
Superior
VAR00002
Variâncias iguais assumidas
2,255
,172
6,435
8
,000
42,16667
6,55241
27,05679
57,27654
Variâncias iguais não assumidas


7,416
7,500
,000
42,16667
5,68575
28,90169
55,43165

E81: AMOSTRAGEM_Teste U de Mann-Whitney para duas amostras independentes


Estatísticas de testea
Inês de Meneses 4925
VAR00002
U de Mann-Whitney
2,000
Wilcoxon W
23,000
Z
-2,562
Significância Assint. (Bilateral)
,010
Sig exata [2*(Sig. de unilateral)]
,009b
a. Variável de Agrupamento: VAR00001
b. Não corrigido para empates.

E80: AMOSTRAGEM_Teste de Kolmogoroff-Smirnoff para 2 amostras independentes


Estatísticas de testea
Inês de Meneses 4925
VAR00001
Diferenças Mais Extremas
Absoluto
,909
Positivo
,000
Negativo
-,909
Z Kolmogorov-Smirnov
2,298
Significância Assint. (Bilateral)
,000
a. Variável de Agrupamento: VAR00002

E79: AMOSTRAGEM_Teste T Student para uma amostra


Teste de uma amostra
Inês de Meneses 4925
Valor de Teste = 0
t
gl
Sig. (bilateral)
Diferença média
95% Intervalo de Confiança da Diferença
Inferior
Superior
VAR00001
20,463
29
,000
25,96667
23,3713
28,5620

E78: AMOSTRAGEM_Teste de Kolmogoroff-Smirnoff


Teste de Kolmogorov-Smirnov de uma amostra
Inês de Meneses 4925
VAR00001
N
56
Parâmetros normaisa,b
Média
2,4464
Desvio Padrão
1,30620
Diferenças Mais Extremas
Absoluto
,187
Positivo
,187
Negativo
-,134
Estatística do teste
,187
Significância Assint. (Bilateral)
,000c
a. A distribuição do teste é Normal.
b. Calculado dos dados.
c. Correção de Significância de Lilliefors.

E77: AMOSTRAGEM_Teste do X2 (Qui-Quadrado)


Testes qui-quadrado
Inês de Meneses 4925
Valor
gl
Significância Assintótica (Bilateral)
Sig exata (2 lados)
Sig exata (1 lado)
Qui-quadrado de Pearson
6,652a
1
,010


Correção de continuidadeb
4,887
1
,027


Razão de verossimilhança
6,946
1
,008


Teste Exato de Fisher



,025
,013
Nº de Casos Válidos
30




a. 0 células (0,0%) esperavam uma contagem menor que 5. A contagem mínima esperada é 6,50.
b. Computado apenas para uma tabela 2x2

E-90: REVISÃO - Ficha_revisão (Estatística Descritiva, Correlação, Regressão, Amostragem)

1. REVISÃO DE CONCEITOS (ESTATÍSTICA DESCRITIVA) E OUTRAS NOÇÕES BÁSICAS                                                 ...